Corso: fare CRM con Excel

Corso: fare CRM con Excel

La globalizzazione dei mercati, la crisi economica e la diffusione di internet, stanno modificando in modo dirompente l’arena competitiva in cui operano le imprese, chiamate a fronteggiare l’attuale crollo dei consumi con l’analisi dei bisogni – attuali e futuri – dei clienti.

Oggi è il cliente (e non più il prodotto) la chiave di volta che consente all’azienda di uscire dalla crisi e di raggiungere il successo nel business. Ciò tramite:

  • la profonda conoscenza del cliente
  • l’identificazione dei clienti più profittevoli
  • l’incremento dei ricavi con il cross-selling e l’up-selling
  • la massimizzazione dei risultati delle azioni promozionali
  • la comunicazione integrata tra le funzioni Vendite, Marketing e Customer Care.

In questo contesto, il Crm (Customer Relationship Management) – gestito con approccio quantitativo (ovvero, tramite rigorose metodologie statistiche) e non con il solo software omonimo –  assume un’importanza strategica, nel perseguimento  dell’innovazione e della competitività dell’impresa, alla base della sua stessa sopravvivenza.

Corso “Il CRM con Excel”

Il secondo modulo è dedicato all’utilizzazione delle metodologie alle applicazioni dei metodi di data mining, volte ad affrontare problematiche aziendali tipiche quali: l’analisi di propensione del cliente all’abbandono; la segmentazione della clientela; l’analisi del portafoglio prodotti del consumatore e dei comportamenti sul web.

Argomenti del corso

Il secondo modulo è dedicato all’utilizzazione delle metodologie alle applicazioni dei metodi di data mining, volte ad affrontare problematiche aziendali tipiche quali: l’analisi di propensione del cliente all’abbandono (churn analysis); la segmentazione della clientela (cluster analysis); l’analisi del portafoglio prodotti del consumatore (Market Basket Analysis) e dei comportamenti sul web (web mining).

  • Segmentazione RFM (Recency, Frequency, Monetary)  per identificare i clienti più profittevoli
  • Targeting: invio di messaggi mirati ai clienti più propensi a rispondere a specifiche offerte promozionali
  • Prospect profiling per individuare: chi acquista, quanto acquista e con quale frequenza;
  • Valutazione dell’efficacia e del ritorno delle campagne di direct mailing (up-selling)
  • Identificazione dei clienti (targeting) su cui effettuare azioni di cross-selling (con la Market Basket Analysis) e di up-selling
  • Misurazione del ROI dei clienti
  • Individuazione dei clienti a rischio di abbandono e azioni di customer retention
  • Analisi dei comportamenti sul web (web mining).

 A chi è diretto il corso

  • Analisti e Ricercatori di mercato
  • Marketing manager
  • Operativi delle funzioni: Crm, Marketing, Commerciale, Logistica.
  • A chi deve analizzare le caratteristiche della propria clientela, misurare il ritorno delle campagne promozionali e dei canali di vendita, segmentare il mercato per l’attivazione delle strategie commerciali.

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